これまでディープラーニングについては、趣味の範囲でぼちぼち取り組んでいた程度でしたが、最近周りの「ディープラーニング始めたい」という人から、開発や勉強の仕方でアドバイスを求められることが増えて、ここらで体系的に学び直したいと思うようになりました。
年末休み中に、今年は、一通り基本的な事項を抑えるためにE資格 の出題範囲を勉強しようかなと考えていたのですが、ちょうどいいタイミングでこのラビットチャレンジ(https://ai999.careers/rabbit/) という講座が、E資格の認定講座プログラムとしてはかなり安価に受講できることをweb上の記事で発見し、申し込むことにしました。
詳細はリンク先をご覧になっていただきたいのですが、他の認定講座が、集合研修式であったり、手取り足取りのサポートが付いているのに対して、ラビットチャレンジはオンライン動画試聴->演習のループを自学自習で回す講座のようです。
元来の目的は、「21年時点の Deep Learning エンジニアにとっての基本事項を総ざらいする」です。 この目的に対する達成度の確認と自学自習にメリハリをつけるため、目標としては、 「2021年度中のE資格取得」を目指します。
それぞれの演習のボリュームや難易度が分からないので、計画が立てにくいですが、 ひとまず、下記のようにしておきます。(内容見て計画を見直す可能性大)
~2021/2/15 : スタートテスト
~2021/3/30 : ステージ1, 2
~2021/5/30 : ステージ3, 4, 修了テスト
~2021/6/30 : シラバス見ながら軽く復習 -> Eもぎライト -> 今後の計画具体化
~2021/7/30 : シラバスの未習箇所の学習
~2021/8/26 : 全体の復習
2021/8/27,28: E資格 受験
今後、本ブログでもラビットチャレンジの学習過程やレポートの一部を掲載する予定です。ディープラーニングを体系的に復習することで、プライベート・仕事での開発を加速できればいいなぁ。